01 회귀 개념 알아보기 예시로 생각해보는 회귀 개념 - 평균 기온을 활용하여 미래 판매량을 예측한다면 실제 판매량만큼만 주문이 가능해 손실이 적어진다. 문제 정의와 해결 방안 회귀 분석이란? - 데이터를 가장 잘 설명하는 모델을 찾아 입력값에 따른 미래 결과값을 예측하는 알고리즘 - 완벽한 예측은 불가능하기에 각 데이터의 실제 값과 모델이 예측하는 값의 차이를 최소한으로 하는 선을 찾아야한다. 02 단순 선형 회귀 단순 선형 회귀란? 데이터를 설명하는 모델을 직선 형태로 가정한 것이다. - 단순 선형 회귀 목표는 데이터를 가장 잘 설명하는 β0와 β1을 찾는 것이다. - 실제 정답과 내가 예측한 값과의 차이가 작을수록 좋다. - 실제 값과 예측 값 차이의 제곱의 합을 Loss 함수로 정의한다. - Lo..
