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함수적종속성 1

챕터02. 데이터 모델과 성능 - 2.2 정규화와 성능

정규화를 통한 성능 향상 전략 정규화를 수행한다는 것은 데이터를 결정하는 결정자에 의해 함수적 종속을 가지고 있는 일반 속성을 의존자로 하여 입력/수정/삭제 이상현상을 제거하는 것이다. 데이터의 중복 속성을 제거하고 결정자에 의해 동일한 의미의 일반 속성이 하나의 테이블로 집약되므로 한 테이블의 데이터 용량이 최소화되는 효과가 있다. 정규화된 테이블은 데이터를 처리할 때 속도가 빨라질 수도 있고 느려질 수도 있는 특성이 있다. - 정규화된 데이터 모델은 조회 시에는 처리 조건에 따라 성능이 향상 혹은 저하된다. - 정규화된 데이터 모델은 입력/수정/삭제 시 무조건 성능이 향상된다. 정규화 용어 용어 설명 정규화 (Normalization) - 함수적 종속성 등과 같은 이론에 근거하여 관계형 데이터베이스 ..

Database/SQLD 시험 준비 2022.12.08
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