01 이미지 처리를 위한 데이터 전 처리 우리 주변의 이미지 처리 기술 예시 이미지 전 처리하기 - MNIST 데이터 : 사람의 손 글씨를 이미지로 표현한 것을 의미 02 이지미 처리를 위한 딥러닝 모델 합성곱 신경망 ( Convolution Neural Network ) - 기존 다층 퍼셉트론 기반 신경망의 이미지 처리 방식은 많은 수의 파라미터가 필요하거나, 이미지에 변화가 생기면 분류 성능이 떨어진다는 단점을 보완하기 위해 합성곱 신경망이 나오게 되었다. 합성곱 신경망의 구조 - Convolution Layer : 이미지에서 어떤 특징이 있는지 구하는 과정의 레이어 - 특징을 구하는 과정은 필터가 이미지를 이동하며 새로운 이미지를 생성하는 과정이다. 피쳐맵의 크기 변형 : Padding, Strid..
